ドキュメントガイド

Keelson は、AI ツールなどで作った社内アプリを、チームで使えるようにするサービスです。アプリをデプロイして動かすだけでなく、利用者にログインを求めたり、アプリを使えるメンバーを指定したりできます。

利用を始めるには、Keelson コンソールでアカウントを作成するか、ログインしてください。

AI に質問して調べる

お使いの ChatGPT や Claude Code などでも、Keelson について質問できます。ページ上部の「URL を貼り付けて AI に質問」にある「コピー」ボタンで URL をコピーし、質問と一緒に送ってください。アプリの構成を伝えれば、デプロイできるかどうかや、必要な変更点についても相談できます。

次の例をコピーして試せます。アプリの説明は、ご自身の構成に置き換えてください。

https://keelson.dev/ja/llms.txt

この URL のドキュメントを読み、必要に応じてリンク先も参照してください。
Python と SQLite で作った社内アプリを Keelson にデプロイしたいです。
対応しているかと、必要な準備を教えてください。

目的から選ぶ

サンプルで試す サンプルアプリをデプロイし、ログインした人だけが使えることを確認します。所要時間：約 15 分

既存アプリを持ち込む Lovable / Bolt / v0 などで作ったアプリや、手元で開発したアプリをデプロイします

トラブルを解決する デプロイに失敗する、利用者がアプリを開けない、保存したデータが消えたときの対処方法を確認します

対応しているアプリと用途

Python / Node.js / Go の Web アプリ、ビルド済みの静的サイト、決まった時刻や間隔で処理を行う定期実行ジョブに対応しています。社内の数人〜数百人が使う業務アプリを想定しており、利用者数は料金に影響しません。

常時起動や WebSocket を前提とするアプリ、GPU が必要なアプリなどには対応していません。対応するフレームワークや詳しい制約は、対応アプリと制約を確認してください。

対応条件を満たす既存のアプリも、実行環境に合わせて設定やコードの一部を変更することでデプロイできます。アプリ全体を Keelson 向けに書き直す必要はありません。既存の外部データベースやサービスも引き続き利用できます。必要な準備は、他のツールで作ったアプリを持ち込むを参照してください。

Keelson 以外の環境でアプリを動かす際の注意点は、FAQにまとめています。

サービス概要と料金は公式サイトにあります。

役割別のガイド

アプリを開発・デプロイする方

まず読む

• クイックスタート — サンプルをデプロイして試す
• 基本コンセプト — 基本用語と、アプリ側で実装すること・Keelson が提供することを知る
• 対応アプリと制約 — 自分のアプリをデプロイできるか確認する

必要になったら参照する

• アプリが動くタイミング — アプリが起動・停止する条件と、処理の実行方法
• データベースとファイルとメディア — データやファイルの保存先を選ぶ
• ログイン中のユーザー情報を使う — データの作成者を記録したり、ユーザーに応じて表示内容を変えたりする
• デプロイすると更新と復元 — アプリのデプロイ・更新と、以前のバージョンに戻す方法
• keelson.yaml リファレンスとCLI コマンド — 設定項目やコマンドの詳細

メンバーやアクセス権を管理する方

• メンバーを招待する — 一緒に使うメンバーをワークスペースに招待する
• メンバーとロール — メンバーの役割と、操作できる範囲を確認する
• チームにアプリを共有する — 特定のチームだけがアプリを使えるようにする
• グループとアプリ権限 — 誰がどのアプリを使えるかを設定する
• IP 制御 — アクセスを許可する IP アドレスを設定する
• プランと制限と料金と契約の運用 — プランごとの上限や、料金・契約の管理方法を確認する

AI エージェントを使って開発・デプロイする方

アプリの対応条件やデプロイに必要な設定は、Keelson Deploy Spec にまとめています。AI エージェントに次の URL を渡し、「この仕様とアプリのコードを確認して、Keelson にデプロイするために必要な変更を提案してください」と依頼してください。

https://keelson.dev/ja/docs/reference/deploy-spec.txt

CLI の keelson install-agent コマンドでインストールできる AI エージェント用スキルには、Deploy Spec の内容に加え、Python / Node.js / Go ごとのコードの変更手順が含まれています。

ドキュメントの全文をまとめて AI に渡したい場合は、/ja/llms-full.txt を利用できます。各ページを Markdown で取得するには、URL の末尾の / を .md に置き換えてください（例：/ja/docs/introduction/quickstart/ → /ja/docs/introduction/quickstart.md）。

よくある質問

導入前のよくある質問と回答は、FAQ にまとめています。